詮隼科技策略轉型，搶攻 Edge AI 新藍海

本文內容摘自 Strategics Style 的中文原文。

隨著 AI 快速發展，雲端伺服器對龐大運算力的需求大增，網路傳輸延遲也成為一大課題。市場正逐步轉向邊緣 AI，以滿足 AI 對高運算力與快速回應的需求。

由國立陽明交通大學衍生的詮隼科技，憑藉逾 20 年網路管理、軟體開發與測試經驗，開發出 O'Prueba Orchestration System（OOS）。這套面向邊緣 AI 與運算平台的智慧應用控制解決方案，能讓各產業更輕鬆地管理數以千計的設備與服務，加速 AI 相關應用的部署。

年初，詮隼科技與 Intel、Palo Alto Networks、CTOne、英業達（Inventec）與 NEXCOM 合作搶攻市場，聚焦於資安、影像監控與 AI 推論等領域的深度整合。透過簡化 IT 與 OT 的執行與部署，詮隼協助企業提升資安，並在智慧工廠、智慧農業與智慧城市的部署與維運上更具彈性。

邊緣 AI 成為主流

邊緣 AI 指的是在智慧型手機、IoT 裝置與邊緣伺服器等邊緣設備上運行 AI。憑藉低延遲、高回應速度、降低雲端與頻寬成本、提升安全性與優化運算效率等優勢，邊緣 AI 正逐漸取代雲端運算，成為新時代的趨勢。

詮隼科技指出，邊緣 AI 具備低延遲與高回應速度，能在本地即時處理資料而無須上傳雲端，大幅縮短延遲時間。這對自動駕駛、機器人控制等需要高速回應的應用尤為關鍵。

此外，邊緣 AI 可降低對雲端伺服器與網路頻寬資源的依賴，降低整體營運成本並提升安全性。由於資料在本地處理、無須傳輸至遠端伺服器，能有效避免並降低資料外洩與駭客攻擊的風險，大幅提升安全性。邊緣 AI 也能依特定硬體與應用需求優化運算資源配置，提升運算效率與效能。

結合 AI 與邊緣運算的優勢，邊緣 AI 為各種應用帶來更高的效能與彈性。隨著 AI 應用發展，邊緣 AI 在未來將扮演愈來愈重要的角色。

部署邊緣 AI 面臨新挑戰

企業在推動邊緣 AI 時面臨三項新挑戰。首先是大規模部署的必要性。邊緣運算服務橫跨多個地理位置與領域，管理眾多設備、協調站點並自動化任務，每一項都相當複雜；若以人工方式逐一指派工程師處理，將耗費大量時間、人力與差旅成本。

其次，邊緣運算必須同時處理多項任務，包括資料處理、儲存、分析、推論與網路通訊；每項功能都需要獨立的設備配置，增加硬體與管理成本。第三項挑戰則是多站點管理與維運：不同地點的設備架構與網路連線條件各異，需要專門的管理策略與營運成本。

詮隼科技源自陽明交通大學的研究團隊，擁有逾 20 年網路管理、軟體開發與測試經驗。

OOS：助力邊緣 AI 部署

詮隼科技的 OOS 智慧應用控制解決方案，有效解決邊緣 AI 部署與管理的三大挑戰：

• 可擴展部署：OOS 提供一鍵式可擴展部署，能跨區域與領域進行配置，並相容多種硬體類型。企業可透過 OOS 控制器同時建置所有邊緣運算站點，大幅節省時間與人力。
• 多功能合一：OOS 平台整合網路、運算、營運管理與應用服務安裝，企業以單一設備即可執行複雜需求，無須採購大量設備。由於 OOS 適應所有硬體架構，能與既有設備整合而無須更換硬體即可導入邊緣 AI；也不需為不同硬體與平台修改程式碼，使用者可透過 OOS 以與雲端相同的方式部署至邊緣。
• 多站點管理：OOS 支援遠端操作，無論身處哪個地區或國家都能快速管理。OOS 可實現跨域連線，涵蓋網際網路與內部網路、專網與公網；並支援公有雲、私有雲、混合雲與地端等多種部署方式。

拓展海外市場

詮隼科技表示，企業透過 OOS 導入邊緣 AI，可高效因應新的部署與管理挑戰，邁向 AI 轉型的新時代。公司看好邊緣運算與 AIoT 市場在未來五年的快速成長。

隨著 AIoT 與 5G 網路日益普及，邊緣 AI 將在製造、物流、運輸乃至智慧城市基礎建設中有更廣泛的應用，市場商機上看數千億美元。為把握這些機會，詮隼科技透露將拓展海外市場，包括新加坡、越南、日本、歐洲與北美。